Según el Observatorio de la Deuda Social, la reducción informada por el organismo estadístico sería hasta cuatro veces menor a la publicada oficialmente. La universidad sostiene que cambios metodológicos recientes inflaron la mejora y que la situación social sigue siendo crítica.
El Observatorio de la Deuda Social de la Universidad Católica Argentina (UCA) cuestionó las cifras de pobreza difundidas por el INDEC correspondientes al primer semestre de 2025, al señalar que la disminución informada por el organismo “está sobrerrepresentada” y no refleja la verdadera magnitud del problema social.
El INDEC reportó que la pobreza cayó al 31,6% y la indigencia al 6,9%, una mejora que —según el organismo oficial— consolidaría un proceso de reducción iniciado en 2023. Sin embargo, la UCA sostiene que esa baja no es tan profunda como se presenta y que, en términos reales, la reducción sería de apenas 2,1 puntos porcentuales respecto de 2023.
El informe universitario atribuye esta diferencia a modificaciones aplicadas por el INDEC en la metodología de medición, incluyendo cambios en el cuestionario y en la actualización de las canastas básicas. Según los especialistas, estos ajustes habrían generado un efecto estadístico que amplifica la caída de la pobreza.
Desde la UCA remarcan que, si bien se observan factores que podrían haber contribuido a una leve mejora —como cierta desaceleración inflacionaria, incrementos en el empleo formal y políticas de asistencia—, estos elementos no alcanzan para sostener un descenso tan significativo como el que indica el organismo oficial.
El Observatorio advirtió además que la pobreza estructural continúa siendo un desafío profundo y que gran parte de la población todavía enfrenta graves dificultades para acceder a ingresos suficientes, servicios básicos y condiciones de vida adecuadas.
La discusión vuelve a poner en el centro la necesidad de revisar de manera transparente las metodologías estadísticas y de comprender que, más allá de los números, la recuperación social sigue siendo frágil y desigual.





